Regresión logística

Combina todos los indicadores en una única puntuación y la convierte en una probabilidad de que el precio esté más alto dentro de N días.

Por qué importa

Es la línea base de todo el resto de modelos: si uno más complejo no le gana con claridad, esa complejidad extra no se está pagando. También es el más fácil de auditar — cada indicador tiene un peso fijo y visible, así que se puede ver exactamente cuánto pesa cada uno en la predicción final, algo que los modelos basados en árboles no ofrecen con la misma sencillez.

Constrúyelo tú mismo

Mueve la puntuación combinada de los indicadores y observa cómo la función logística la convierte en probabilidad.

Probabilidad % = 100 ÷ (1 + e^(−puntuación))
Probabilidad de que suba

Números de ejemplo para practicar — no son datos reales.

Cómo funciona, paso a paso

  1. Cada indicador (MVRV, SOPR, NVT Signal...) se multiplica por un peso propio, aprendido a partir de datos históricos durante el entrenamiento: un peso positivo significa "cuando este indicador sube, la probabilidad de subida sube"; uno negativo, lo contrario.
  2. Se suman todos esos productos en una única puntuación combinada, que puede ser cualquier número — positivo, negativo, grande o pequeño.
  3. Esa puntuación pasa por la función logística ("sigmoide"), que la aplasta con suavidad a un rango entre 0 y 1 — ninguna combinación de indicadores puede producir una probabilidad de exactamente 0% o 100%.
Límite honesto. Solo puede capturar relaciones lineales entre los indicadores y el resultado — si dos indicadores solo importan cuando aparecen juntos (una interacción entre ambos), este modelo no puede verlo por sí solo.

Predicciones

Estas son las predicciones reales que se guardan día a día, cada una calculada por validación walk-forward: la de cada día la produjo un modelo entrenado sólo con ciclos anteriores. Se publican por transparencia, no porque haya una ventaja detrás — para la dirección del precio, la investigación del proyecto no encontró ninguna defendible.

Probabilidad de subida a 7 días

Probabilidad de subida a 30 días

Probabilidad de subida a 90 días

Datos actualizados el 2026-09-09.

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